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J-GLOBAL ID:201902227811606252   整理番号:19A1632371

FCCモデルを用いた蛋白質折畳みモデリングのためのセルラオートマトンスキームの自動取得【JST・京大機械翻訳】

Automatically obtaining a cellular automaton scheme for modeling protein folding using the FCC model
著者 (2件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 275-284  発行年: 2019年 
JST資料番号: W4770A  ISSN: 1572-9796  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,既知の蛋白質構造の情報のみから折畳みモデリングを推論するために機械学習を用いて,緊急過程として蛋白質折畳みをモデル化することを提案した。蛋白質立体配座表現のための面心立方格子を用いて,蛋白質折畳みの動力学的性質を,蛋白質鎖に沿って移動するアミノ酸と時間を横切る進化した神経細胞オートマトンにより捕捉した。最終折畳み立体配座の結果を,異なる蛋白質ベンチマークを用いて,従来の蛋白質構造予測問題に用いられる他の方法と比較し,このモデリングにより見出された能力と問題点を強調した。Copyright 2018 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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