情報性  マルチサイン励起によるMISO FIRシステムの同定のために十分に豊富になる方法【JST・京大機械翻訳】

Colin Kevin; Bombois Xavier; Bako Laurent; Morelli Federico

文献

J-GLOBAL ID：201902227816834381 整理番号：19A2009668

情報性マルチサイン励起によるMISO FIRシステムの同定のために十分に豊富になる方法【JST・京大機械翻訳】

Informativity: how to get just sufficiently rich for the Identification of MISO FIR Systems with Multisine Excitation?

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資料名：
巻： 2019 号： ECC ページ： 351-356 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

予測誤差同定において,同定されたパラメータベクトルの一貫性は,もし励起信号が十分に豊富であれば,データが十分に情報がある場合にのみ保証される。単一入力単一出力システムに対して,与えられた励起が,そのパワースペクトルがゼロでない周波数の数に基づくシステムに対して十分に豊富であるかどうかを検証することができる。この基準の多変量システムへの拡張は簡単ではない。文献において,励起信号のパワースペクトル行列が厳密に正定である周波数の数に基づく基準を提案した。しかし,この基準は,多重正弦励起の場合をカバーしないので,あまりに制限されているが,このような励起信号は一貫した推定に導くことがよく知られている。本論文では,FIR多重入力単一出力システムが開ループ構成におけるマルチサイン信号で同定されなければならない場合に,同定されたパラメータベクトルの整合性に対するより少ない制約条件を提案した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , システム同定

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情報性 マルチサイン励起によるMISO FIRシステムの同定のために十分に豊富になる方法【JST・京大機械翻訳】

情報性マルチサイン励起によるMISO FIRシステムの同定のために十分に豊富になる方法【JST・京大機械翻訳】