文献

J-GLOBAL ID：201902227841135428   整理番号：19A0224191

化合物の薬効や副作用をビッグデータから予測する機械学習

著者 (1件)： 山西芳裕 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 化学工業  (Chemical Industry)
巻： 70  号： 2  ページ： 152-156  発行年： 2019年02月01日 
JST資料番号： F0101A  ISSN： 0451-2014  CODEN： KAKOA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・化合物の薬効や副作用を予測するデータ駆動型アプローチの研究...

シソーラス用語： 解析 ,...
準シソーラス用語： 医薬品開発

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A0224191&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F0101A") }}

分類 (1件)： 研究開発  (GU01040N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 薬効 ,  副作用 ,  ビッグデータ ,  予測 ,  機械学習