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J-GLOBAL ID：201902227848499336   整理番号：19A2061574

オーバラップネットワーク上の疾患と意識伝播モデル:非同期の影響【JST・京大機械翻訳】

Spreading Model of Disease and Awareness in Multiplex Networks:Effects of Asynchronous Updating

著者 (2件)： Zhang Yidan (山西大学復雑系統研究所,山西太原030006;山西大学数学科学学院,山西太原030006) ,  Peng Xiaolong (山西大学復雑系統研究所,山西太原,030006)
資料名： Yunnan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 39  号： 3  ページ： 23-28  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3204A  ISSN： 1007-9793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Granellらが確立したオーバーラップネットワーク上の疾病と情報伝播モデルにおける情報更新が疾病伝播に早い非同期現象に対して、疾病伝播が情報更新に先立つもう一つの非同期伝播モデルを研究し、この非同期順序が伝染率が大きい時に各状態ノードを発見できることを発見した。特に,感受性者の数には大きな影響があり,離散時間モデルの疾患バースト閾値と連続時間モデルの安定性には影響がなかった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バースト ,  連続時間系 ,  感受性 ,  *モデル
準シソーラス用語： 離散時間モデル ,  同期現象 ,  感染症伝播 ,  情報伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数理物理学  (BA03000W) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： オーバラップ ,  疾患 ,  意識 ,  伝播 ,  モデル ,  非同期