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J-GLOBAL ID:201902227870729090   整理番号:19A0489282

可視および近赤外分光法による土壌炭素含有量の予測におけるポテンシャルモデルのオーバーフィット【JST・京大機械翻訳】

Potential Model Overfitting in Predicting Soil Carbon Content by Visible and Near-Infrared Spectroscopy
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 708  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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土壌分光法は,スペクトルデータから土壌特性を予測するための迅速で費用対効果の高い方法として知られている。本研究の目的は,限られた数の土壌試料を用いて部分最小二乗回帰によりスペクトルデータから土壌炭素含有量を予測する統計モデルを構築することであった。土壌試料を2つの土壌目(アンディソルとアルティソル)から採取し,そこでは優勢な土地被覆は自然のNothofagus森林である。全炭素を実験室で分析し,試料を分光放射計を用いて走査した。反射率は土壌炭素含有量により影響され,これは文献と一致した。しかし,反射率は適切な回帰モデルの構築には有用ではなかった。そこで,ここでは,混乱と誤解釈が可能なキャリブレーション過程で得られた興味ある結果を報告する。例えば,前処理スペクトルデータに対するSavitzky-Golayフィルタを用いて,モデル較正においてR2=0.82および二乗平均二乗誤差(RMSE)=0.61%を得た。しかし,これらの値は他の類似の研究の値と同等であるが,交差検証法では,データは異常な挙動を示し,モデルがデータに適合するという結論に導いた。これは,モデルが観測されていないデータでは使用されないことを示している。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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土壌化学  ,  分光分析 
引用文献 (49件):
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