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J-GLOBAL ID：201902227900612200   整理番号：19A1960041

異種確率的資源の結合割当のための発見的初期化ミメチックアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Heuristic Initialized Memetic Algorithm for the Joint Allocation of Heterogeneous Stochastic Resources

著者 (4件)： Wang Yipeng (School of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems Beijing Advanced Innovation Center for Intelligent Robots and Systems, Beijing, China) ,  Xin Bin (School of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems Beijing Advanced Innovation Center for Intelligent Robots and Systems, Beijing, China) ,  Dou Lihua (School of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems Beijing Advanced Innovation Center for Intelligent Robots and Systems, Beijing, China) ,  Peng Zhihong (School of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems Beijing Advanced Innovation Center for Intelligent Robots and Systems, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CEC  ページ： 1929-1936  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2つの不均一確率的資源(すなわち,センサとアクチュエータ)の共同配分のための数学モデルを提示し,センサとアクチュエータ間の相互依存性,資源制約,能力制約,および戦略制約を扱った。確率的資源(JASR)についての共同割当問題を解決するために,発見的初期化された計量的アルゴリズム(MA)を提案した。整数ベースの二重順列符号化法を採用し,交差,突然変異,および局所探索の過程にいくつかの順列ベースの演算子を含む。さらに,ハイブリッド初期化法を用いて,探査と開発の間のバランスを維持した。性能評価のために,一般的モンテカルロシミュレーションに基づくJASRフレームワークを構築した。さらに,競合者として最先端のアルゴリズムSWT_opt,MRBCHおよびBMAの拡張を採用した。計算結果は,提案したMAが異なるスケールのJASRインスタンスを解くことにおいて非常に良く機能することを示して,それは限られた時間においてその競争者より多くのケースにおいてより良い割当方式を生み出すことができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アクチュエータ ,  突然変異 ,  順列 ,  センサ ,  CASE ,  近傍探索法 ,  割当問題 ,  *アルゴリズム ,  数学モデル ,  性能評価
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  資源制約 ,  相互依存性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  資源 ,  割当 ,  発見 ,  初期化