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J-GLOBAL ID：201902227932793590   整理番号：19A1385654

歩行者検出における指向勾配のヒストグラムのためのハードウェア設計:調査【JST・京大機械翻訳】

Hardware Designs for Histogram of Oriented Gradients in Pedestrian Detection: A Survey

著者 (2件)： C. Bagavathi (Department of ECE, Government College of Technology, Coimbatore, India) ,  O Saraniya (Department of ECE, Government College of Technology, Coimbatore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICACCS  ページ： 849-854  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴検出は,歩行者検出に絞り込まれ,自動的な河川支援システム,Roboticsおよび類似の画像ビジョンおよびマシンビジョン技術のような自動化された応用分野である。指向性勾配(HOG)のヒストグラムは,隣接画素間の輝度勾配に関するロバストで,スケーラブルで効率的な特徴抽出法である。抽出した特徴を正規化し,サポートベクトルマシン(SVM)により分類した。SVM分類とヒストグラム生成に適用された近似計算,並列性とパイプライン化を通しての設計の改善,全HOGの並列実装とアルゴリズムの可能な応用の調査を行った。本論文は,HOGのソフトウェア改良とHOGの変化のためにFPGAに関して目標とするハードウェア実装を引用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ハードウェア設計 ,  画素 ,  河川 ,  ロバスト性 ,  正規化 ,  サポートベクトルマシン ,  *ヒストグラム ,  ソフトウェア ,  アルゴリズム ,  自動化
準シソーラス用語： ハードウェア実装 ,  並列実装 ,  輝度勾配 ,  マシンビジョン ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歩行者検出 ,  勾配 ,  ヒストグラム ,  ハードウェア設計 ,  調査