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J-GLOBAL ID:201902227941585619   整理番号:19A2926685

機械学習に基づく医療分配システム【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Based Medicine Distribution System
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: IDAACS  ページ: 912-915  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,医薬品販売機のための知的医学認識法を提案した。医薬品の名前は一般的に医学箱において最大の性格であることを考慮すると,本論文では医学名認識を画像中の最大文字認識に変換することができる。最初に,著者らはサポートベクトルマシン(SVM)を使用し,テキスト領域を決定するためにConnectedコンポーネントを使用し,医学名前を位置づけるために最大の接続領域を見つけた。第二に,テキスト分割のために「フラグメントリンク」の方法を使用し,テキストを2つの要素に分割する。すなわち,フラグメントとリンクであり,集合規則に従って全体の単語を結合する。最終的に,文字認識のために光学的チャター認識(OCR)ソフトウェアを直接使用することができる。実験により,この方法が医学同定の高い精度を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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