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J-GLOBAL ID：201902227943459565   整理番号：19A0706317

RissoのイルカGrampus griseusの自動光同定に向けた種特異的視覚キューの利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting species-distinctive visual cues towards the automated photo-identification of the Risso’s dolphin Grampus griseus

著者 (9件)： Reno Vito (National Research Council, Bari, Italy) ,  Dimauro Giovanni (Dept. of Computer Science, University of Bari, Italy) ,  Labate Gabriele (Dept. of Computer Science, University of Bari, Italy) ,  Stella Ettore (National Research Council, Bari, Italy) ,  Fanizza Carmelo (Jonian Dolphin Conservation, Taranto, Italy) ,  Capezzuto Francesca (Dept. of Biology, University of Bari, Italy) ,  Cipriano Giulia (Dept. of Biology, University of Bari, Italy) ,  Carlucci Roberto (Dept. of Biology, University of Bari, Italy) ,  Maglietta Rosalia (National Research Council, Bari, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MetroSea  ページ： 125-128  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光同定は,非侵襲的手法に基づいて多数の研究において生物学者によって用いられる技術を用いており,複数の画像からの個々の出発の同定を目的としている。この手順は,画像上で表現された場合に,単一の個人が一意的に認識できるという特徴を識別することと基本的な仮説に基づいている。現在,この技術は,空間的/時間的野生種分布に関する研究,あるいは一般的には,データ不足種に関する知識を改善するために効果的に使用されている。本論文では,最良のマッチング手法を用いてモデルの集合の中で未知の個体を認識するために,背側フィン上で計算されたSpeed Upロバスト特徴(SURF)に基づいて,Rissoのイルカの自動光同定を目的とした革新的なコンピュータビジョンアプローチに焦点を当てた。Taranto湾で得られた実データの実験と最新のDARWINソフトウェアとの比較により,精度改善と計算時間の短縮に関する提案手法の収益性を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  マッチング ,  コンピュータビジョン ,  フィン ,  *視覚 ,  *イルカ ,  *待ち行列 ,  画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 種分布 ,  非侵襲 ,  *Grampus griseus , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： イルカ ,  同定 ,  視覚 ,  キュー