文献

J-GLOBAL ID：201902227950554448   整理番号：19A0527233

メディアンフィルタリングとOTSU法を用いたK平均ベース雑音SAR画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

K-means based noisy SAR image segmentation using median filtering and otsu method

著者 (4件)： Niharika E. (Department of ECE, KITS, Warangal, TS, India) ,  Adeeba Hafsah (Department of ECE, KITS, Warangal, TS, India) ,  Krishna A. Shiva Rama (Department of ECE, KITS, Warangal, TS, India) ,  Yugander P. (Department of ECE, KITS, Warangal, TS, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIOT  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,雑音合成開口レーダ(SAR)画像のセグメンテーションアルゴリズムを提案した。この方法はk-平均(KM)クラスタリングと閾値化技術に基づいている。SAR画像は,地形,リモートセンシング,および表面下イメージングにおいて巨大な雇用を持っている。SAR画像のセグメンテーションは,それに存在する雑音のため常に要求される。スペックル雑音はSAR画像に存在する共通雑音である。メディアンフィルタを雑音除去に利用した。クラスタリング法はカスタムセグメンテーション技術であるが,それらは慎重な結果を与えない。そこで,効果的な結果に対するクラスタリング技術と共に,画像フィルタリングと従来の閾値化法を実行した。提案した方法では,k-平均クラスタリング法とOtsu閾値化を用いて効果的なセグメンテーションを行った。最後に,形態学的閉鎖を正確な結果のために実行した。実験結果は,提案方法がより少ない誤差比率を持つことを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  雑音除去 ,  リモートセンシング ,  *画像 ,  *雑音 ,  合成開口レーダ ,  画像処理 ,  モルフォロジー ,  *メディアンフィルタ ,  アルゴリズム ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 画像フィルタリング ,  スペックル雑音 ,  *SAR画像 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： メディアンフィルタ ,  平均 ,  雑音 ,  SAR画像 ,  セグメンテーション