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J-GLOBAL ID：201902227952480238   整理番号：19A0639210

グラフベース質問応答システム【JST・京大機械翻訳】

Graph-based Question Answering System

著者 (9件)： Mital Piyush (College of Engineering, Pune) ,  Agrawal Saurabh (College of Engineering, Pune) ,  Neti Bhargavi (College of Engineering, Pune) ,  Haribhakta Yashodhara (College of Engineering, Pune) ,  Kamble Vibhavari (College of Engineering, Pune) ,  Bhattacharjee Krishnanjan (C-DAC, Pune, India) ,  Das Debashri (C-DAC, Pune, India) ,  Mehta Swati (C-DAC, Pune, India) ,  Kumar Ajai (C-DAC, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACCI  ページ： 1798-1802  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のデジタル時代において,大規模データ分析のdaning時代において,それは情報ではなく,実体と行動を通しての情報のリンクであり,それはdis話を定義する。インターネットやオフライン(新聞データ,Wikipedia dumpなど)に利用可能なテキストデータは,基本的には,そのwholes意味のために分離できない情報を基本的に接続する。適切な情報抽出による自動化検索プロセスの必要性があり,関連する高速テキスト分析のためのデータを構造化する。最初の大きな課題は,非構造化テキストデータの構造化データへの変換である。他のデータベースとは異なり,グラフデータベースは,関係と接続を非常に簡潔に扱う。このプロジェクトは,グラフベースの情報抽出と検索システムの開発を目的としている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質問応答システム ,  情報検索システム ,  インターネット ,  データベース ,  高速度 ,  ディジタル方式 ,  新聞 ,  情報抽出 ,  自動化
準シソーラス用語： 構造化文書 ,  テキスト解析 ,  テキストデータ ,  ウィキペディア ,  オフライン ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： グラフ ,  質問応答システム