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J-GLOBAL ID：201902227983715462   整理番号：19A1778887

分類ラベルと天気手がかりマップによる天気認識【JST・京大機械翻訳】

Weather recognition via classification labels and weather-cue maps

著者 (5件)： Zhao Bin (School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shaanxi, P.R. China) ,  Hua Lulu (School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shaanxi, P.R. China) ,  Li Xuelong (School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shaanxi, P.R. China) ,  Lu Xiaoqiang (The Key Laboratory of Spectral Imaging Technology CAS, Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Xi’an 710119, Shaanxi, P.R. China) ,  Wang Zhigang (School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shaanxi, P.R. China)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 95  ページ： 272-284  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象条件を自動的に認識することは非常に重要であるが,この作業は実際には徹底的に探求されていない。一般的に,文献におけるほとんどのアプローチは,一般的な画像分類タスクとして簡単に扱われる。すなわち,各画像に特定の気象ラベルを割り当てることである。しかし,いくつかの気象条件が同時に発生する傾向があるので,気象認識と一般的画像分類の間に有意差がある。明らかに,気象条件の包括的記述を提供するために,単一気象標識は不十分である。本事例では,包括的気象記述のために,黒色雲と青色天空のような補助的気象キューを利用することを提案した。具体的には,マルチタスクフレームワークを設計し,天候-キューセグメンテーションタスクと気象分類タスクを同時に処理した。2つのタスクに存在する固有の関係からの利益は,気象条件の包括的な記述を提供するだけでなく,気象分類タスクがより効果的な特徴を学習し,さらに性能を向上させるのに役立つ。さらに,気象ラベルと風化キューのセグメンテーションマスクの両方を備えた2つの大規模気象認識データセットを構築した。実験結果は,著者らのアプローチの優れた性能を実証した。構築した2つのデータセットはhttps://github.com/wzgwzg/Multitask_Weatherで利用可能である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  待ち行列 ,  セグメンテーション ,  気象 ,  気象条件 ,  風化作用 ,  *天気
準シソーラス用語： 天候 ,  マルチタスク ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 気象認識 ,  天気手がかり地図 ,  マルチタスクフレームワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  ラベル ,  天気 ,  手がかり ,  マップ