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J-GLOBAL ID：201902228041543107   整理番号：19A1602549

グリッド接続マルチレベルインバータのための複雑さを低減したモデル予測制御器【JST・京大機械翻訳】

Model Predictive Controller With Reduced Complexity for Grid-Tied Multilevel Inverters

著者 (2件)： Mohapatra Soumya Ranjan (Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, India) ,  Agarwal Vivek (Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, India)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 66  号： 11  ページ： 8851-8855  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限制御集合モデル予測制御(FCSMPC)は,その単純さと実装の容易さにより,グリッド対話型アプリケーションに対して一般的になっている。FCSMPCの実装は,インバータの全ての可能なスイッチング状態を必要とするので,計算負荷は重要な問題であり,マルチレベルインバータの制御にFCSMPCを適用しながら取り組む必要がある。本論文では,FCSMPC実装のための新しい「S」因子方式を提案した。これは,グリッド電流を制御し,中性点クランプ三準位インバータにおけるコンデンサ電圧をバランスさせながら,複雑さを低減する。提案した方式は実装が非常に容易で,追加の努力なしにより高レベルのインバータに拡張できる。この方法において,各サンプリング瞬間において,冗長スイッチング状態を適切に選択し,予測した参照インバータ電圧(PRIV)ベクトルを,予測したグリッド電圧,予測基準電流,および実際の電流の現在の値から導出した。次に,「S」因子方式を適用して,PRIVベクトルに近いスイッチング状態を選択した。次に,選択したスイッチング状態を同じサンプリング瞬間に適用した。提案した方式を,性能を検証するために,最近のFCSMPCアルゴリズムと実験的に比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  アルゴリズム ,  スイッチング ,  冗長性 ,  ベクトル ,  *予測 ,  コンデンサ ,  電圧 ,  電流
準シソーラス用語： 中性点クランプ ,  計算負荷 ,  対話型 ,  *モデル予測制御 ,  *マルチレベルインバータ ,  *グリッド接続 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド接続 ,  マルチレベルインバータ ,  複雑さ ,  モデル予測制御