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J-GLOBAL ID：201902228095690740   整理番号：19A1815005

ラットfMRI統計解析に対する血行動態応答機能選択の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Hemodynamic Response Function Selection on Rat fMRI Statistical Analyses

著者 (8件)： Peng Shin-Lei (Department of Biomedical Imaging and Radiological Science, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Chen Chun-Ming (Department of Radiology, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan) ,  Huang Chen-You (Department of Biomedical Imaging and Radiological Science, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Shih Cheng-Ting (Department of Medical Imaging and Radiological Sciences, Chung Shan Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Huang Chiun-Wei (Center for Advanced Molecular Imaging and Translation, Chang Gung Memorial Hospital, Taoyuan City, Taiwan) ,  Chiu Shao-Chieh (Center for Advanced Molecular Imaging and Translation, Chang Gung Memorial Hospital, Taoyuan City, Taiwan) ,  Shen Wu-Chung (Department of Biomedical Imaging and Radiological Science, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Shen Wu-Chung (Department of Radiology, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan)
資料名： Frontiers in Neuroscience (Web)  (Frontiers in Neuroscience (Web))
巻： 13  ページ： 400  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7087A  ISSN： 1662-453X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的磁気共鳴画像(fMRI)における信号モデリングのための適切な血行動態応答関数(HRF)の選択は重要である。箱形血行動態応答関数(BHRF)と正準血行動態応答(CHRF)の使用はげっ歯類fMRI研究における人気を増加させているが,選択したHRFがげっ歯類fMRIの結果に影響するかどうかは完全には解明されていない。ここでは,BHRF,CHRF,インパルス応答関数(IRF)の信号変化とt統計感度を調べた。異なる作業に及ぼすHRF選択の影響を,3mAホイスカーパッドまたは3mA前足電気刺激(各グループに対してn=10)を受けた2グループのラットから収集したデータを用いて分析した。大きい血液-酸素レベル依存性(BOLD)信号変化(4.31±0.42%)によるホイスカパッド刺激の下で,BHRFはCHRFまたはIRFと比較して信号変化(P<0.001)およびt-統計(P<0.001)を有意に過小評価した。CHRFとIRFは,有意に異なるt-統計を提供しなかった(P>0.05)。小さなBOLD信号変化(1.71±0.34%)による前足刺激の下で,異なるHRFsは,有意に異なるt-統計を提供した(P>0.05)。したがって,選択されたHRFは,大きなBOLD応答を有するげっ歯類fMRI実験におけるデータ解析に影響を及ぼすことができるが,小さいBOLD応答を有するものにおいては影響しない。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *統計解析 ,  *血液動態 ,  応答関数 ,  齧歯類 ,  *ラット ,  データ解析 ,  電気刺激
準シソーラス用語： BOLD信号 ,  過小評価 ,  BOLD ,  前肢 ,  力積 ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 血液-酸素レベル依存(BOLD) ,  電気刺激 ,  バレル ,  前足 ,  ボックスカー機能

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

引用文献 (46件)：

• Aguirre G. K., Zarahn E., D’esposito M. (1998). The variability of human, BOLD hemodynamic responses. Neuroimage 8 360-369. doi: 10.1006/nimg.1998.0369
• Brinker G., Bock C., Busch E., Krep H., Hossmann K. A., Hoehn-Berlage M. (1999). Simultaneous recording of evoked potentials and T2∗-weighted MR images during somatosensory stimulation of rat. Magn. Reson. Med. 41 469-473. doi: 10.1002/(sici)1522-2594(199903)41:3<469::aid-mrm7>3.3.co;2-0
• Chavarrias C., Garcia-Vazquez V., Aleman-Gomez Y., Montesinos P., Pascau J., Desco M. (2016). fMRat: an extension of SPM for a fully automatic analysis of rodent brain functional magnetic resonance series. Med. Biol. Eng. Comput. 54 743-752. doi: 10.1007/s11517-015-1365-9
• Friston K. J. (2003). Statistical Parametric Mapping. Berlin: Springer. doi: 10.1007/s11517-015-1365-9
• Golestani A. M., Wei L. L., Chen J. J. (2016). Quantitative mapping of cerebrovascular reactivity using resting-state BOLD fMRI: validation in healthy adults. Neuroimage 138 147-163. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.05.025

タイトルに関連する用語 (5件)： ラット ,  fMRI ,  統計解析 ,  血行動態 ,  応答