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J-GLOBAL ID：201902228114881292   整理番号：19A1659426

高運動エネルギー熱溶射中の空中音響放射の空力音響学と人工神経回路網モデリング【JST・京大機械翻訳】

Aeroacoustics and Artificial Neural Network Modeling of Airborne Acoustic Emissions During High Kinetic Energy Thermal Spraying

著者 (5件)： Kamnis Spyros (Castolin Eutectic-Monitor Coatings Ltd, Newcastle, UK) ,  Malamousi Konstantina (Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Lamia, Greece) ,  Marrs Alex (Department of Materials, Loughborough University, Loughborough, UK) ,  Allcock Bryan (TRL9 Limited, Newcastle, UK) ,  Delibasis Konstantinos (Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Lamia, Greece)
資料名： Journal of Thermal Spray Technology  (Journal of Thermal Spray Technology)
巻： 28  号： 5  ページ： 946-962  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0482A  ISSN： 1059-9630  CODEN： JTTEE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ブースにおける空中音響放射(AAE)に基づく溶射被覆プロセスのためのオンライン,非破壊モニタリング技術について述べた。最初に,数値シミュレーションを行い,高速度-酸素-燃料溶射中に発生するAAE信号と周波数スペクトルの間の関係を調べた。実験部は平面基板を溶射することで構成した。トーチは,一定速度,90°衝撃角度およびスタンドオフ距離と粉末供給速度の異なる組合せに対して,基板の前に横断された。AAE信号をトーチ近傍の固定点に位置する広帯域圧電センサを用いて取得し,信号の実験的パワースペクトルを処理し,モデル予測と比較した。ニューラルネットワークに基づくモデルを実装し,AAEのパワースペクトルと結果として生じる被覆微小硬さの間の複雑な関係を表現した。研究成果は,音響が粉末供給速度,噴霧距離,および結果としての被覆微小硬さのような噴霧パラメータに関連する検出可能な情報を含むことを実証した。提案した技術は,プロセス欠陥を検出するために使用することができ,最適噴霧条件からの偏差を検出し,迅速に補正することができる。Copyright 2019 ASM International Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 火炎溶射 ,  ニューラルネットワーク ,  広帯域 ,  圧電センサ ,  噴霧 ,  パワースペクトル ,  微小硬さ ,  基板 ,  トーチ ,  *音響 ,  衝撃 ,  *運動エネルギー ,  *アコースティックエミッション ,  被覆
準シソーラス用語： 数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： アコースティックエミッション ,  人工神経回路網 ,  計算流体力学 ,  HVOF ,  現場モニタリング ,  プロセス診断 ,  溶射

分類 (2件)： 溶射  (WC08030N) ,  金属材料へのセラミック被覆  (YC02050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運動エネルギー ,  熱溶射 ,  音響放射 ,  空力音響学 ,  人工 ,  神経回路網モデリング