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J-GLOBAL ID：201902228130911871   整理番号：19A1718432

流域スケールでの地形属性の土壌テクスチャー型変異への影響-重慶市彭水県一小流域を例に-【JST・京大機械翻訳】

Effect of topographic attributes on soil texture class variations at a watershed scale:A case study of a basin in Pengshui County of Chongqing, China

著者 (3件)： Ma Ran (西南大学資源環境学院,重慶400716;重慶市数字農業重点実験室,重慶400716) ,  Liu Hongbin (西南大学資源環境学院,重慶400716;重慶市数字農業重点実験室,重慶400716) ,  Wu Wei (西南大学計算机与信息科学学院,重慶400716;重慶市数字農業重点実験室,重慶400716)
資料名： Nongyeziyuan yu Huanjing Xuebao  (Nongyeziyuan yu Huanjing Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 279-286  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4028A  ISSN： 2095-6819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 流域スケールでの地形属性が土壌テクスチャータイプの変異に与える影響を検討するため、南西地区重慶市彭水県の流域を研究地域とし、土母質と地形因子に基づく。分類回帰ツリー(Classificationandregressiontree,CART)モデルを用いて、研究区の1165サンプルデータを分析した。結果は以下を示した。土壌母材と地形要因は土壌テクスチャータイプに重要な影響を持ち,相対的重要度の高い因子をランク付けした。土壌母材(PAR)>風効果(WindEff)>地形湿度指数(SAGATWI);異なる母質、異なるテクスチャー間の地形因子には顕著な差異があり、風効果(WindEff)と拡散放射(DiffuseIns)はそれぞれオルドビス系とシルル系母質条件下において、土壌テクスチャー分類の相対的重要性に影響する最も重要な地形因子であった。流域スケールCARTモデルの解釈率は86.3%であり、CARTモデルは土壌テクスチャ分類精度が高いことを説明した。研究によると、土壌母材と地形因子に基づいて構築したモデル解釈効果は良好で、その影響は顕著であり、この地域の土壌利用区画と管理に科学的な根拠を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風 ,  *変異 ,  等級づけ ,  *土壌テクスチャ ,  *流域 ,  小流域 ,  湿度 ,  土壌母材
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 流域 ,  スケール ,  地形 ,  属性 ,  土壌テクスチャー ,  変異 ,  重慶市 ,  水 ,  小流域