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J-GLOBAL ID:201902228143247048   整理番号:19A0510659

一次ユーザの予測に基づくエネルギー収穫コグニティブ無線ネットワークのスループット【JST・京大機械翻訳】

Throughput of an Energy Harvesting Cognitive Radio Network Based on Prediction of Primary User
著者 (4件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 8119-8128  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0244A  ISSN: 0018-9545  CODEN: ITVTAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,新しい予測ベース協調スペクトルセンシング方式を,エネルギー収穫コグニティブ無線(CR)ネットワークの性能に関して研究した。一次ユーザ(PU)のサービス品質(QoS)を保護し,スペクトルホールの利用を改善するために,スペクトルセンシング方式を再設計した。CRノードのPUスペクトル状態とエネルギー収穫(RFと非RF)に関する決定は,個々のCRレベルにおける予測と同様に予測に基づいている。エネルギー分裂装置の組込みによる同時スペクトル検出とエネルギー収集シナリオを考察した。決定(スペクトルセンシングの予測と決定の意思決定)の両方がPUの不在に適合するかどうかにかかわらず,非RF資源からのCRハーベスタは一致しない。反対に,それはRF資源から収穫されるが,両方の決定はPUの存在に好都合である。両方の決定がPUの不在を示す場合のみ,CRノードは送信する。CRユーザは,衝突制約下での伝送目的のためにPUスペクトルを用いる。衝突制約はPUの再到着におけるPUのQoSに対する余分な保護を与える。検出性能,収集エネルギー,およびネットワークスループットのための新しい解析表現を開発した。検出フレーム数,協調CRユーザ数,分割パラメータ,スループット性能に対する衝突確率などの予測と他のネットワークパラメータの影響を調べた。収穫時のスペクトル再利用とエネルギーペナルティの改善を示した。センシング性能に及ぼす雑音電力推定の影響も研究した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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