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J-GLOBAL ID：201902228172788632   整理番号：19A2923785

ログ正則化器を用いたスパース符号化によるデバイスフリー位置決め【JST・京大機械翻訳】

Device-Free Localization via Sparse Coding with Log-Regularizer

著者 (5件)： Han Zhaoyang (The University of Aizu,Dept. of Computer Science,Aizu-Wakamatsu,Japan) ,  Su Chunhua (The University of Aizu,Dept. of Computer Science,Aizu-Wakamatsu,Japan) ,  Ding Shuxue (Guilin University of Electronic Technology Guilin-City,School of Artificial Intelligence,Guangxi,China) ,  Huang Huakun (The University of Aizu,Dept. of Computer Science,Aizu-Wakamatsu,Japan) ,  Zhao Lingjun (The University of Aizu,Dept. of Computer Science,Aizu-Wakamatsu,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： iCAST  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい技術として,無線センサネットワークを用いたデバイスフリーの位置決め(DFL)は,いかなる付属装置も必要としないターゲットを検出するために,例えばセキュリティ保護における侵入検出やトラッキングなどの広範な応用を持っている。多くの以前の研究はDFLを分類問題として定式化しているが,精度,ロバスト性などに関してはまだいくつかの課題がある。本論文では,分類のための目的関数における新しい対数正規化器を利用した。スパース性を測定するために対数正規化器の明確な能力を取り入れて,提案した方式は,挑戦的環境におけるロバスト性能によって正確な位置確認プロセスを達成することができた。入力データがSNR=-10dBのレベルでノイズによってひどく汚染されていても,著者らのアルゴリズムは99.4%の高い精度を維持することができて,それは5つの他の機械学習アルゴリズム,例えば深い自動符号器,畳込みニューラルネットワークなどを上回った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  位置決め ,  学習アルゴリズム ,  対数 ,  定式化 ,  *正則化 ,  符号器 ,  正規化 ,  付属装置
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *スパースコーディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ログ ,  正則化 ,  スパース符号化