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J-GLOBAL ID:201902228187191927   整理番号:19A2903348

汚染物質減衰を推定するための手がかりモデル較正とその意義【JST・京大機械翻訳】

CLUES model calibration and its implications for estimating contaminant attenuation
著者 (8件):
資料名:
巻: 228  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0745A  ISSN: 0378-3774  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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流域水質モデルは淡水管理に不可欠である。しかし,それらの値は,それらの性能と不確実性のレベルに依存し,この情報は,重要な利害関係者に対して透明で理解できる方法で通信される。ここでは,環境持続可能性モデル(CLUES)のためのCatchment土地利用の最新の較正を提示し,河川内汚染物質減衰を推定するための較正の意味を調べた。手掛かりは全窒素,全リンおよび大腸菌の流域平均年間負荷を推定し,流域計画および政策開発のためにニュージーランドで広く使われている。手掛かりは既存の水質モデルに由来する3つの淡水モデル成分を含む。2つはニュージーランド・オーバーセラーとSPASMOモデルに基づいており,CLUESでの使用のために事前に較正されている。第3の構成要素はUSGS SPARROWモデルに基づいており,そのパラメータは国内の流域からの毎月の水質データから推定された年間負荷に対して較正されている。CLUESは流域規模で合理的な負荷推定値を与えることを見出した。しかし,SPARROWパラメタリゼーションには有意な不確実性があった。CLUESは流域汚染負荷の推定に使用できるが,河川減衰を適切に推定できないと結論した。キャリブレーションデータにおける低次流れの改善された表現により,減衰をより良く推定するために,モデル成分の各々からのソース収率を評価することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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農業土木 
タイトルに関連する用語 (5件):
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