文献
J-GLOBAL ID:201902228193208111   整理番号:19A1541183

正準遺伝的アルゴリズムを用いたC指数の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing the C Index Using a Canonical Genetic Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 11454  ページ: 287-298  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
クラスタリングは教師なし機械学習法の重要なファミリーである。クラスタ妥当性指標は,得られたクラスタリング結果の品質を評価するために広く使用されている。C指標は最も一般的なクラスタ妥当性指標の1つである。本論文では,C指標を検証するだけでなく,実際にクラスタを見出すために使用できることを示した。これにより,正準遺伝的アルゴリズムにより近似的に解くことができる,困難な離散的最適化問題が生じる。数値実験により,この新しい手法をよく知られたc-平均および単一結合クラスタリングアルゴリズムと比較した。すべての5つの一般的な実世界ベンチマークデータセットに対して,提案した方法は,他の(純粋)クラスタリング法のいずれよりも良好なC指数をもたらした。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る