PBA電池の支配的なエージング機構を捕捉する半経験的モデルの設計とキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Khodadadi Sadabadi Kaveh; Khodadadi Sadabadi Kaveh; Ramesh Prashanth; Tulpule Punit; Tulpule Punit; Rizzoni Giorgio; Rizzoni Giorgio

文献

J-GLOBAL ID：201902228200751867 整理番号：19A1833813

PBA電池の支配的なエージング機構を捕捉する半経験的モデルの設計とキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Design and calibration of a semi-empirical model for capturing dominant aging mechanisms of a PbA battery

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資料名：
巻： 24 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： W3042A ISSN： 2352-152X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

鉛酸(PbA)電池は,現在の従来のハイブリッド電気自動車(HEV)における重要な構成要素であり,それらは車両における始動光点火(SLI)機能性を提供する重要な役割を果たしている。本論文では,SLI PbA電池に関連する主要な劣化機構を含む,電池の主要な電気化学的現象を組み込んだ12V SLI PbA電池の半経験的モデルを開発した。このモデルの目的は,そのステップ応答からの電池状態(SOH)の特徴抽出の実現可能性を確立することである。IEC 6095-1規格の修正版に基づくエージングキャンペーンを用いて,電池を年代決定し,得られたデータを用いてモデルを検証した。通常の間隔での電極の交換電流と電荷移動抵抗を推定することにより,それらが電池容量劣化と単調な相関を示すことを示した。このモデルを,実世界条件下でエージングした電池からのデータによりさらに検証した。本研究の新規性は,短いステップ応答(約7秒)から得られたデータを用いて,電池容量に及ぼす支配的なエージング機構の影響を抽出できることを実証し,実時間のSOH推定アルゴリズムの道を開いた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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静電機器 , 二次電池

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