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J-GLOBAL ID：201902228202630636   整理番号：19A1390894

9-12Cr鋼の熱機械的疲労:寿命予測モデルと引張滞留時間の影響【JST・京大機械翻訳】

Thermomechanical fatigue in 9-12Cr steels: Life prediction models and the effect of tensile dwell periods

著者 (7件)： Barrett Richard A. (Mechanical Engineering, College of Engineering and Informatics, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland) ,  Barrett Richard A. (Ryan Institute for Environmental, Marine and Energy Research, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland) ,  Hyde Christopher J. (Department of Mechanical, Materials and Manufacturing Engineering, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, UK) ,  O’Donoghue Padraic E. (Ryan Institute for Environmental, Marine and Energy Research, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland) ,  O’Donoghue Padraic E. (Civil Engineering, College of Engineering and Informatics, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland) ,  Leen Sean B. (Mechanical Engineering, College of Engineering and Informatics, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland) ,  Leen Sean B. (Ryan Institute for Environmental, Marine and Energy Research, NUI Galway, Galway H91 HX31, Ireland)
資料名： International Journal of Fatigue  (International Journal of Fatigue)
巻： 126  ページ： 335-345  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0802B  ISSN： 0142-1123  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,P91鋼への特定の適用により,熱機械的疲れ(TMF)に対する寿命予測モデルの評価に関するものである。滞留時間を含むTMF試験のプログラムを実行し,疲れ寿命に及ぼす熱機械的負荷の役割を決定した。期待されるように,従来のTMF試験(dwell)の下での疲れ寿命は最大負荷応力と非弾性歪範囲によって支配される。しかし,滞留期間の導入により,TMF負荷時の最大引張応力において,相内荷重が寿命制限ケースになる。これは,ピーク温度での滞留に関連する微細構造の劣化と酸化の増加に起因する。一般的に使用されているTMF寿命予測モデルの解析は,滞留期間の影響が,現在,相内負荷に対して予測できないことを示している。したがって,より複雑な(サービス)熱機械的負荷履歴の下での疲れ寿命をうまく予測するためには,物理的に動機づけられたアプローチが必要であると結論づけられる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *引張 ,  疲れ寿命 ,  微細構造 ,  *鋼 ,  *予測モデル ,  ピーク負荷 ,  *滞留時間 ,  引張応力 ,  *寿命予測
準シソーラス用語： 非弾性歪 ,  機械的負荷 ,  P91鋼 ,  *熱機械的疲れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 9-12Cr鋼 ,  熱機械的疲労 ,  滞留時間 ,  疲労寿命予測

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱機械的疲労 ,  寿命予測 ,  モデル ,  引張 ,  滞留時間