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J-GLOBAL ID：201902228234995844   整理番号：19A2540505

融合応答テンプレートと特徴を組み合わせた魚眼ビデオターゲット追跡法【JST・京大機械翻訳】

A New Fisheye Video Target Tracking Method by Integrating Response Template and Multiple Features

著者 (5件)： Zhou Xiaolong (衢州学院電气与信息工程学院 衢州 324000;浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Huang Chengbin (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Shao Zhanpeng (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Chen Shengyong (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023;天津理工大学計算机与通信工程学院 天津 300384) ,  Lei Bangjun (湖北省水電工程智能視覚監測重点実験室(三峡大学) 宜昌 443002)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 31  号： 7  ページ： 1067-1074  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 魚眼カメラの広範な応用により、魚眼ビデオ目標追跡はますます注目されてきたが、その特殊なイメージング原理による深刻な歪みは目標追跡に不利な影響を与えている。魚眼レンズビデオ画像の歪みが追跡結果に及ぼす影響を低減するために,応答テンプレートと特徴の組合せに基づく魚眼ビデオターゲット追跡法を提案した。最初に,応答テンプレートを複数のサンプルに対応する応答値に基づいて合成して,応答テンプレートに基づく分類装置を構築した。次に,ターゲットのHoG特徴およびColorName特徴を,それぞれ訓練し,そして,2つの分類器の応答を考慮して,目標位置を決定した。最後に,分類装置訓練の前に,変形目標を,画像モデルによって修正した。魚眼ビデオデータセットに関する実験結果は,提案方法がリアルタイムで画像歪と目標変形の影響を低減でき,良好な追跡性能が得られることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  画像 ,  *録画装置 ,  画像歪 ,  モデル ,  画像処理
準シソーラス用語： 実時間 ,  目標位置 ,  輝度勾配ヒストグラム法 ,  ビデオ画像 ,  魚眼レンズ ,  魚眼カメラ ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 融合 ,  応答 ,  テンプレート ,  魚 ,  眼 ,  ビデオ ,  ターゲット追跡