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J-GLOBAL ID：201902228278819292   整理番号：19A0671866

自己オンラインケース学習体験の概念モデル研究-構造方程式モデルに基づく探索【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Construct Model for Self-Directed Online Case-Based Learning Experience--A Structural Equation Modeling Study

著者 (2件)： Luo Heng (華中師范大学,武漢,430079) ,  Yang Tingting (華中師范大学,武漢,430079)
資料名： Xiandai Yuan Juli Jiaoyu  (Xiandai Yuan Juli Jiaoyu)
号： 2  ページ： 83-91  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3707A  ISSN： 1001-8700  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク学習環境は,マルチメディア,ハイパーメディア,および様々なインタラクション機能をケースの設計開発に統合でき,自律オンラインケース学習の可能性を提供する。オンラインケースはその真実性、面白さ、インタラクティブ性と啓発性のため、近年ますます注目されてきたが、現在、その学習体験に対するアンケートツールは比較的乏しい。また、その核心構造に対する深い探索も欠けている。この研究の要求に対して、ケース教育の関連理論とアンケートの信頼度の検査結果に基づいて、1つの測定学習者が自主オンラインケース学習体験のアンケートツールを設計・完成した。アンケート結果の探索的因子分析により,「事例の状況性」「メディアインタラクション性」「オープン探索性」「自主学習特性」と「学習知覚効果」の五つのコア概念を確定した。構造方程式モデルを用いて,これらの概念の関係を検討し,検証した。研究結果は,オンラインケース学習のコア概念とオンラインケースの設計,開発,および評価の理解に役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *CASE ,  アンケート ,  *学習 ,  マルチメディア ,  効果 ,  ハイパーメディア ,  因子分析 ,  相互作用 ,  教育
準シソーラス用語： 自主学習 ,  学習者 ,  *オンライン ,  自律性 ,  学習環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 自己 ,  オンライン ,  学習 ,  体験 ,  概念モデル ,  研究 ,  構造方程式モデル ,  探索