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J-GLOBAL ID：201902228335932569   整理番号：19A2929961

スマートグリッドにおける分散異常検出のためのFOG計算解【JST・京大機械翻訳】

Fog Computing Solution for Distributed Anomaly Detection in Smart Grids

著者 (3件)： El-Awadi Radwa (University of Vigo,Information Technology and Communications,Vigo,Spain) ,  Fernandez-Vilas Ana (University of Vigo,Telematics Engineering; Information & Computing Lab; AtlantTIC Research Center,Vigo,Spain) ,  Diaz Redondo Rebeca P. (University of Vigo,Telematics Engineering; Information & Computing Lab; AtlantTIC Research Center,Vigo,Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WiMob  ページ： 348-353  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドは,従来からサイバー物理的電力グリッドへの移行以来,次世代の電力ネットワークにおいて完全に不可欠であると考えられている。ユーティリティプロバイダによる双方向通信が顧客のニーズの信頼性と満足度を向上させる先進的計量インフラストラクチャ(AMIs)に頼っている。さらに,スマートグリッドは自己修復,すなわち,故障と故障の自動的で迅速な検出と解析を約束する。残念ながら,新しいグリッドは情報システムに変わり,そのため,特定のサイバー攻撃がスマートグリッドまたはマイクログリッド(分散発電機と電力貯蔵ユニットを含むグリッドの小規模形式)に向けられるように,サイバーリスクとサイバー脅威に対して脆弱になる。この新しいシナリオでは,サイバー弾力性が高く,誤使用,システム故障またはサイバーセキュリティ事故などのスマートグリッドにおける異常を検出する必要がある。クラウドコンピューティングインフラストラクチャ上の全体論的アプローチにおいて異常を検出することができたが,本研究論文では,Smartグリッドネットワークのエッジにおける分散デバイスの協調により,電力消費データにおける異常パターンを検出するFogコンピューティングモデルを提案した。提案した解の実装は,概念の証明としての予備的結果に対して,Vigo大学の前提に関するオープン-ログ参照アーキテクチャ(RA)とマイクログリッドに従う。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  インフラストラクチャー ,  電力貯蔵 ,  双方向通信 ,  情報システム ,  計算機アーキテクチャ ,  電力 ,  *スマートグリッド ,  マイクログリッド ,  信頼性 ,  弾性 ,  電力消費
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  分散型発電 ,  ISP【インターネット】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートグリッド ,  異常検出 ,  FOG ,  計算 ,  解