文献

J-GLOBAL ID：201902228357556578   整理番号：19A2238703

Hamate Hook骨折に合併する屈筋腱損傷のコンピュータ断層撮影予測【JST・京大機械翻訳】

Computerized tomographic prediction of flexor tendon injuries complicating hamate hook fractures

著者 (7件)： Takeda Shinsuke (Department of Hand Surgery, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan) ,  Takeda Shinsuke (Hand and Microsurgery Center, Anjo Kosei Hospital, Anjo, Aichi, Japan) ,  Tatebe Masahiro (Department of Hand Surgery, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan) ,  Ishii Hisao (Department of Hand Surgery, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan) ,  Morita Akimasa (Department of Orthopaedic Surgery, Suzuka Kaisei Hospital, Suzuka, Mie, Japan) ,  Wakai Kenji (Department of Preventive Medicine, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan) ,  Hirata Hitoshi (Department of Hand Surgery, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan)
資料名： Journal of Hand Surgery (European Volume)  (Journal of Hand Surgery (European Volume))
巻： 44  号： 4  ページ： 367-371  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1492A  ISSN： 1753-1934  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,フックの外科的切除を受けたham状フック骨折の28人の患者のコンピュータ化された軸方向断層撮影をレビューした。著者らは,腱のフラグメント高さ比,フラグメントギャップ,および術中所見の間の関係を分析した。著者らは,画像中のパラメータが,環または小指に対する腱の断裂または破壊の合併症を予測することができるかどうかを決定した。28名の患者のうち,16名は50~74の間のフラグメント高さ比を有した。それらの間の10人は,摩耗(8人の患者)または破裂した(2人の患者)屈筋腱を有した。10名の患者のうち9名は2mm以上のフラグメントギャップを有していた。残りの12人の患者は,75-100の間のフラグメント高さ比率を持って,無傷の腱を持った。計算機トモグラフィーにおいて,75以上のフラグメント高さ比と2mm未満のフラグメントギャップは,ハントフック骨折後のリングと小指の断裂または破壊を除外し,2mm以上のフラグメントギャップを有するフラグメント高さ比は,屈筋腱断裂または破壊の高いリスクを示した。証拠:IV。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 断裂 ,  画像 ,  *トモグラフィー ,  フック ,  切除術 ,  *屈筋腱 ,  *計算機トモグラフィー ,  *予測 ,  *腱損傷 ,  摩耗 ,  ヒト ,  合併症 ,  *コンピュータ ,  *骨折
準シソーラス用語： 屈筋腱断裂 ,  小指 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンピュータ化軸トモグラフィー ,  腱損傷 ,  Hamate Hook骨折 ,  HAMATE ,  フラグメント高さ比

分類 (1件)： 運動器系疾患の外科療法  (GG05030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 骨折 ,  合併 ,  屈筋腱損傷 ,  コンピュータ断層撮影 ,  予測