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J-GLOBAL ID：201902228359729048   整理番号：19A0575268

STM32に基づく一酸化炭素検出システム研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Zhang Pengcheng (中国計量大学机電工程学院 浙江杭州 310018) ,  Ying Bincheng (中国計量大学机電工程学院 浙江杭州 310018) ,  Wang Jinyi (中国計量大学机電工程学院 浙江杭州 310018) ,  Zhu Yiwen (中国計量大学机電工程学院 浙江杭州 310018) ,  Chen Xiai (中国計量大学机電工程学院 浙江杭州 310018)
資料名： Keji Zixun  (Keji Zixun)
巻： 16  号： 15  ページ： 43-44  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3273A  ISSN： 1672-3791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、ARMマイクロプロセッサプラットフォームに基づいて、低コスト、高感度の一酸化炭素濃度検出警報システムを設計した。本システムはSTM32F103をメインチップとし、ADCチャネルを通じて現場環境の一酸化炭素濃度を収集する。シリアルポートを通してデータを上位コンピュータにアップロードし、リアルタイム濃度曲線図を形成し、濃度の変化傾向を分析し、履歴データをデータベースに保存し、同時にデータをクラウドにアップロードし、ユーザーが他のクライアントに情報を読み込むことを便利にした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *一酸化炭素 ,  データベース ,  警報システム ,  チャネル ,  高感度
準シソーラス用語： 実時間 ,  アップロード ,  シリアルインターフェース ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 一酸化炭素 ,  検出システム ,  研究