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J-GLOBAL ID:201902228424395847   整理番号:19A1785850

事象予測法の分類学【JST・京大機械翻訳】

A Taxonomy of Event Prediction Methods
著者 (5件):
資料名:
巻: 11606  ページ: 12-26  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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既存のイベント予測手法の多くは特定のアプリケーションドメイン内でイベント予測問題を考慮しているが,イベント予測は自然に学際的問題である。本論文では,イベント予測アプローチの一般的分類を紹介した。提案した分類法は,アプリケーションドメインをオーバーステップし,イベント予測問題のより良い理解を可能にし,高度で文脈に依存しないイベント予測技術の隠蔽と開発を可能にする。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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