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J-GLOBAL ID：201902228426600478   整理番号：19A2786390

Gaborフィルタリングに基づく改良虹彩認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Iris Recognition Algorithm Based on Gabor Filtering

著者 (2件)： Ma Xiaofeng (上海工程技術大学机械与汽車工程学院,上海,201620) ,  Gao Weiwei (上海工程技術大学机械与汽車工程学院,上海,201620)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 40  号： 7  ページ： 57-61  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 虹彩認識システムの性能を改善するために,Gaborフィルタに基づく改良虹彩認識法を提案した。最初に,虹彩画像のグレースケール特性に従って虹彩位置と正規化を行い,次に,マルチスケールGaborフィルタを用いて特徴抽出を行い,次に主成分分析により次元を縮小し,識別能力の差異に従って,フィルタの出力重みを計算した。最後に,虹彩認識を加重した距離を用いて実行した。CASIA虹彩データベースをこの方法で同定し,システムの認識率は99.78%,等誤り率は0.19%であった。結果は,改良方式がフィルタの認識性能を十分に発揮して,システムのロバスト性を強化することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *虹彩 ,  誤り率 ,  *フィルタ ,  グレースケール ,  ロバスト性 ,  データベース ,  主成分分析 ,  正規化
準シソーラス用語： 認識率 ,  マルチスケール ,  虹彩画像 ,  *虹彩認識 ,  *認識アルゴリズム ,  *Gaborフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gaborフィルタ ,  虹彩認識 ,  アルゴリズム