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J-GLOBAL ID：201902228456510447   整理番号：19A1382833

大規模ネットワークにおけるカスケードのしきい値モデル【JST・京大機械翻訳】

Threshold Models of Cascades in Large-Scale Networks

著者 (3件)： Rossi Wilbert Samuel (Department of Applied Mathematics, University of Twente, Enschede, Overijssel, The Netherlands) ,  Como Giacomo (Lagrange Department of Mathematical Sciences, Politecnico di Torino, Torino, Turin, Italy) ,  Fagnani Fabio (Lagrange Department of Mathematical Sciences, Politecnico di Torino, Torino, Turin, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Network Science and Engineering  (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻： 6  号： 2  ページ： 158-172  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2435A  ISSN： 2327-4697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的および経済的ネットワークにおける新しい信念,挙動,会議,規範,および技術の普及は,しばしばカスケード機構によって駆動され,それによって金融ネットワークにおける通信動力学である。全体的挙動は,相互接続トポロジーの構造と局所的エージェントの相互作用の間の相互作用から一般的に現れる。著者らは,Granovetter(1978)によって最初に導入されたカスケードの閾値モデル(TM)に焦点を合わせた。これは,エージェントが2つの行動の間で戦略的に選択するネットワークゲームにおける最良の応答動力学と解釈することができる。各エージェントは,エージェントの最良の応答になるために一定の行動を採用しなければならない人の数を表す個々の閾値を備えている。不均一エージェントを持つ大規模ネットワーク上のTM動力学を解析した。局所平均場アプローチを通して,与えられたサイズのネットワークの大部分におけるTM動力学の発展と,程度と閾値の分布を近似する非線形,一次元,再帰方程式を得た。著者らは,ネットワークサイズが大きくなると,与えられた程度と閾値統計を持つネットワークのすべてにおいて,与えられた動作の採用者の実際の割合が,上述の再帰の出力に任意に近いことを証明した。いくつかの実際のネットワークテストベッドに関する数値シミュレーションは,理論的予測への良い接着を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  エージェント ,  金融 ,  一次元 ,  位相幾何学 ,  シミュレーション ,  予測 ,  *ネットワーク ,  相互接続 ,  相互作用
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  テストベッド ,  ネットワークゲーム ,  規範 ,  閾値モデル ,  *大規模ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模ネットワーク ,  カスケード ,  しきい値モデル