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J-GLOBAL ID:201902228469230716   整理番号:19A1553312

空間意味論を用いた論理ネットワーク上の屋内ルーティング【JST・京大機械翻訳】

Indoor Routing on Logical Network Using Space Semantics
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 126  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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屋内論理ネットワークは,屋内空間間の抽象的関係を定性的に表現し,経路計算に用いることができる。本論文では,計量のための概念を持たない論理ネットワークに集中した。代わりに,それは屋内空間の意味論と特性に依存する。ナビゲーション経路は,これらの意味論からパラメータを引き出して,経路選定アルゴリズムにおいてそれらを最小にすることによって計算することができた。以前の研究は論理的ネットワークを構築するための意味論的アプローチを採用してきたが,経路選定法はほとんど作成入りされていない。このようなネットワークによる主な問題は,空間の意味論を用いた経路計算のための基準を導出することである。ここでは,専用空間分類と経路選定基準の集合に基づくルーティング機構を提示した。空間分類は,水平および垂直方向,ドアおよび窓などのナビゲーションに重要な空間の特性を反映する。6つの経路選定基準を導入し,それらは含まれる。(1)優先意味を持つ空間;そして,(2)論理ネットワークにおけるそれらの中心性。各基準は,空間の意味論を考慮することにより,論理ネットワークのノードまたはエッジに対する重みとして符号化される。論理的経路は,これらの重みを最小化する従来の短絡経路アルゴリズムにより導出される。建物の内部構成に依存して,1つの基準はいくつかの論理的経路をもたらす可能性がある。したがって,経路選択をサポートするための基準の優先順位付けを導入し,論理経路の可能な数を減少させる。このような経路選定の有用性を実証するために,いくつかの建物に対する概念実証実装を提供した。この経路選定法の主な利点は,経路を計算するための幾何学的情報を必要としないことである。論理的ネットワークは言語記述だけを用いて作成することができ,この経路選定法は任意の建物細分化から得られる屋内空間に適用することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  計算機網 
引用文献 (48件):
  • Lee, J. A Spatial Access-Oriented Implementation of a 3-D GIS Topological Data Model for Urban Entities. GeoInformatica 2004, 8, 237-264.
  • Kwan, M.P.; Lee, J. Emergency response after 9/11: The potential of real-time 3D {GIS} for quick emergency response in micro-spatial environments. Comput. Environ. Urban Syst. 2005, 29, 93-113.
  • Pu, S.; Zlatanova, S. Evacuation Route Calculation of Inner Buildings. In Geo-Information for Disaster Management; Van Oosterom, P., Zlatanova, S., Fendel, E., Eds.; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2005; pp. 1143-1161.
  • Boguslawski, P.; Gold, C. Euler operators and navigation of multi-shell building models. In Developments in 3D Geo-Information Sciences; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2010; pp. 1-16.
  • Worboys, M. Modeling Indoor Space. In Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Indoor Spatial Awareness, Chicago, IL, USA, 1 November 2011; ACM: New York, NY, USA, 2011; pp. 1-6.
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