文献

J-GLOBAL ID：201902228513805529   整理番号：19A2493384

静止状態MEG記録における自動アーチファクト除去に向けて:音響アルゴリズムの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Towards Automatic Artifact Rejection in Resting-State MEG Recordings: Evaluating the Performance of the SOUND Algorithm

著者 (9件)： Rodriguez-Gonzalez Victor (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Poza Jesus (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Nunez Pablo (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Gomez Carlos (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Garcia Maria (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Shigihara Yoshihito (Precision Medicine Centre, Hokuto Hospital, Obihiro, Japan) ,  Hoshi Hideyuki (Precision Medicine Centre, Hokuto Hospital, Obihiro, Japan) ,  Santamaria-Vazquez Eduardo (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Hornero Roberto (Biomedical Engineering Group, University of Valladolid, Valladolid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 4807-4810  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,最適構成パラメータを選択するために,新しい自動化雑音除去アルゴリズム(SOUND)を,脳磁図(MEG)静止状態信号について評価した。上昇騒音レベルを有する3つのシナリオにおいて,エポック長さと正則化パラメータλ_0の異なる値を評価した。結果は,関心のある信号を過度に変えることなく,信号対雑音比を著しく改善することが可能であることを示した。0.1の最適λ_0値を得た。しかし,画期的な長さは特定の問題に適応するべきである。結論として,著者らの結果は,SOUNDアルゴリズムが,MEGリセット状態信号のための前処理パイプラインに適用される適切で有用なツールであることを示唆した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  騒音レベル ,  自動化 ,  *性能評価 ,  *音響 ,  前処理 ,  *アルゴリズム ,  脳磁図 ,  SN比
準シソーラス用語： 正則化パラメータ ,  EPOC ,  *アーチファクト除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 静止状態 ,  MEG ,  アーチファクト除去 ,  音響 ,  アルゴリズム ,  性能評価