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J-GLOBAL ID：201902228553223421   整理番号：19A1542989

再ランキングを用いた監視フィードにおける教師なし人物再ID【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Person Re-ID in Surveillance Feed Using Re-ranking

著者 (3件)： Singh Mohit Kumar (M.N.I.T Jaipur, Jaipur, India) ,  Laxmi Vijay (M.N.I.T Jaipur, Jaipur, India) ,  Nain Neeta (M.N.I.T Jaipur, Jaipur, India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 939  ページ： 179-192  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 監視カメラのネットワークからのビデオ供給の増加と利用可能な洗練された検出と境界ボックス技術によって,著者らは過去数年における深い学習モデルの使用においてジャンプを見た。これらのDeep神経回路網モデルは,それらが大規模なラベル付きデータサンプルを必要とするという意味で,監督されている。より多くのラベル付けされたデータのこの空腹は,教師なし学習に移動することによって取り除くことができる。著しい進歩にもかかわらず,非常に少ない注意が教師なし技術に払われている。この手法では,再ランク付けを用いることにより教師なしのニューラルネットワークモデルの精度を改善することを試みた。K平均アルゴリズムを用いて,サンプルを最初にラベル付けせず,k-相反最近傍法を用いて,出力を再ランク付けし,偽マッチを除去した。実験はDUKEとCUHK01データセットで行った。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  録画装置 ,  教師なし学習 ,  学習モデル ,  ネットワーク ,  *等級づけ
準シソーラス用語： 最近傍法 ,  神経回路網モデル ,  監視カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 教師付き学習 ,  教師なし学習 ,  k最近傍 ,  CNN

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランキング ,  フィード ,  教師 ,  人物 ,  ID