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J-GLOBAL ID：201902228564435315   整理番号：19A0525265

粒子フィルタを用いた道路亀裂検出【JST・京大機械翻訳】

Road crack detection using the particle filter

著者 (3件)： Hassan N. (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan) ,  Mathavan S. (Nottingham Trent University, Nottingham, UK) ,  Kamal K. (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路の亀裂の同定は,道路の健全性の監視と再構成における減少の両方のための必要条件である。本論文は,舗装亀裂検出のためのBayes手法を提案した。亀裂とノイズの間に小さな差があるので,亀裂が強度において強い分散を持つので,作業は挑戦的である。考案した解は3段階から成る。最初に,画像データを道路画像システムから得た。第二の画像は,エロージョン技術で前処理した。最後に,粒子フィルタに基づく幾何学的モデルの応用を行った。このアルゴリズムは任意のタイプの亀裂を考慮する能力を持っている。この方法は,低コントラスト亀裂を検出するのに十分効率的であることを証明した。実験は,提案方法が大部分の一般的アルゴリズムより良い結果を持つことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 舗装 ,  *道路 ,  必要条件 ,  再構成 ,  *亀裂 ,  コントラスト ,  前処理 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  健全性
準シソーラス用語： エロージョン ,  画像データ ,  *亀裂検出 ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子フィルタ ,  道路 ,  亀裂検出