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J-GLOBAL ID：201902228614649678   整理番号：19A1811442

分散モデル予測制御に対する分解の影響:プロセスネットワーク事例研究【JST・京大機械翻訳】

Impact of Decomposition on Distributed Model Predictive Control: A Process Network Case Study

著者 (3件)： Pourkargar Davood Babaei (Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of Minnesota, Minnesota, United States) ,  Almansoori Ali (Department of Chemical Engineering, The Petroleum Institute, United Arab Emirates) ,  Daoutidis Prodromos (Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of Minnesota, Minnesota, United States)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 56  号： 34  ページ： 9606-9616  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,非線形プロセスネットワークのモデル予測制御(MPC)の閉ループ性能と計算効率に及ぼす分解の影響を扱った。異なる通信戦略を持つ分散MPC構造を統合リアクタンス分離器プロセスの調整のために設計した。コミュニティ検出法により得られた最小相互作用を持つ局所制御器への分解を含む異なるシステム分解も考慮した。異なるMPC設計の閉ループ性能と計算努力を解析した。このような包括的な比較を通して,性能と計算努力の間のトレードオフ,およびシステム分解の系統的な選択の重要性を実証した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *事例研究 ,  リアクタンス ,  *ネットワーク ,  分離装置 ,  通信 ,  相互作用
準シソーラス用語： 局所制御 ,  コミュニティ検出 ,  計算効率 ,  *モデル予測制御 ,  非線形プロセス ,  *分散モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  プロセス制御  (IC03040B) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分散モデル予測制御 ,  分解 ,  プロセス ,  研究