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J-GLOBAL ID：201902228631072633   整理番号：19A1070790

Anderson-Darling統計量に関連した確率の計算【JST・京大機械翻訳】

Computation of Probability Associated with Anderson-Darling Statistic

著者 (3件)： Jaentschi Lorentz (Department of Physics and Chemistry, Technical University of Cluj-Napoca, Muncii Blvd. No. 103-105, Cluj-Napoca 400641, Romania) ,  Jaentschi Lorentz (Doctoral Studies, Babes-Bolyai University, Mihail Kogalniceanu Str., No. 1, Cluj-Napoca 400028, Romania) ,  Bolboaca Sorana D. (Department of Medical Informatics and Biostatistics, Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Louis Pasteur Str., No. 6, Cluj-Napoca 400349, Romania)
資料名： Mathematics (Web)  (Mathematics (Web))
巻： 6  号： 6  ページ： 88  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7239A  ISSN： 2227-7390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的試験の正しい適用は,データの分布に関連する情報と直接接続される。実験データの分布が理論的分布に従うかどうかを試験するために,AndersonDarlingは一つの代替案である。得られた統計値を利用可能な臨界値と比較することにより,AndersonDarling試験の結論は通常引き出され,同じサイズに対していかなる重量も与えなかった。本研究は,試料のサイズを考慮して,AndersonDarling統計に関連するp値の計算のための式を提供することを目的とした。2から61までのサンプルサイズに対してモンテカルロシミュレーション研究を行い,得られた結果に基づいて,AndersonDarling統計に関連する信頼できる確率を与えることができる式を報告した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *統計量 ,  臨界定数
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  p値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Anderson-Darlingテスト(AD) ,  確率 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

引用文献 (72件)：

• Nimon, K.F. Statistical assumptions of substantive analyses across the General Linear model: A Mini-Review. Front. Psychol. 2012, 3, 322.
• Hoekstra, R.; Kiers, H.A.; Johnson, A. Are assumptions of well-known statistical techniques checked, and why (not)? Front. Psychol. 2012, 3, 137.
• Kolmogorov, A. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell’Istituto Italiano degli Attuari 1933, 4, 83-91.
• Smirnov, N. Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Ann. Math. Stat. 1948, 19, 279-281.
• Anderson, T.W.; Darling, D.A. Asymptotic theory of certain “goodness-of-fit” criteria based on stochastic processes. Ann. Math. Stat. 1952, 23, 193-212.

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計量 ,  確率 ,  計算