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J-GLOBAL ID：201902228633981648   整理番号：19A1498676

運用コスト最適化のための仮想ネットワーク機能配置とルーティング割当戦略【JST・京大機械翻訳】

Joint Optimization of Virtualized Network Function Placement and Routing Allocation for Operational Expenditure

著者 (5件)： Shi Jiugen (合肥工業大学計算机与信息学院 合肥 230009) ,  Zhang Jing (合肥工業大学計算机与信息学院 合肥 230009) ,  Xu Hao (合肥工業大学計算机与信息学院 合肥 230009) ,  Wang Ji (合肥工業大学計算机与信息学院 合肥 230009) ,  Sun Li (合肥工業大学計算机与信息学院 合肥 230009)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 41  号： 4  ページ： 973-979  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク機能仮想化(NFV)技術の発展に伴い、仮想ネットワーク機能(VNF)はサービス機能チェーン(SFC)の形式で仮想マシンの汎用プラットフォームに展開でき、管理に柔軟性をもたらす。しかし、サービスプロバイダにとって、ネットワークインフラの複雑性と日増しのサービス需要により、VNFの配置に高額の運営コスト(OPEX)をもたらした。この問題を解決するために,OPEX最適化の戦略を提案し,OPEXにおける活性化,エネルギー消費,および伝送コストを最小化し,VNF配置とルーティング割当最適化方式を得る。新しいハイブリッド整数線形計画法(MILP)モデルを確立し,遺伝的アルゴリズム(GA)を含む3種類のOPEXアルゴリズムを設計した。シミュレーション実験は,MILPと3つのアルゴリズムのOPEXと性能を評価し,その中で,GAアルゴリズムは,60%以上のノード資源比率で,MILPモデルに近い解を得る。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  柔軟性 ,  チェーン ,  *ネットワーク ,  *経路選定 ,  仮想機械システム ,  操業費 ,  *最適化 ,  インフラストラクチャー ,  計算機シミュレーション ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  複雑性 ,  サービスプロバイダ ,  仮想化 ,  *仮想ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  通信工学・通信事業一般  (ND01000D) ,  計算理論  (JB02000A) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運用 ,  コスト最適化 ,  仮想ネットワーク ,  ルーティング ,  割当 ,  戦略