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J-GLOBAL ID:201902228668938406   整理番号:19A0898517

動き推定の改善のためのアフィンモデルベースのオプティカルフローによる空間角コンパウンディング【JST・京大機械翻訳】

Spatial Angular Compounding With Affine-Model-Based Optical Flow for Improvement of Motion Estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 701-716  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0369A  ISSN: 0885-3010  CODEN: ITUCER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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組織運動推定は超音波エラストグラフィの必須段階である。著者らの以前の研究は,アフィンモデルベースのオプティカルフロー(OF)法が,運動推定において正規化された交差相関ベースのブロックマッチング(BM)法より優れていることを示した。しかし,OFを用いた横方向推定の品質は,超音波イメージングの固有の限界のために依然として低い。より良い運動推定を得るために,BMベースの空間角度合成(SAC)を開発した。本論文では,横方向(および軸方向)推定の性能をさらに改善するために,OFベースSAC(OF-SAC)を提案し,BMベースSAC(BM-SAC)と比較した。平面波と集束波を,線形アレイ上でのシミュレーションとファントム実験の両方で伝送した。性能を定量的に比較するために,軸方向/横方向変位と歪の二乗平均誤差(RMSE)と軸/横方向歪の信号対雑音比(SNR)とコントラスト対雑音比(CNR)をシミュレーションの評価基準として用いた。ファントム実験において,SNRとCNRを用いて,軸/横歪の品質を評価した。結果は,OFとBMの両方に対して,SACは,平面または集束波伝送を用いることにかかわらず,運動推定の性能を改善することを示した。より重要なことに,OF-SACはより低いRMSE,より高いSNR,より高いCNRを持つBM-SACより優れていることを示した。加えて,健康なヒト被験者の頸動脈に関する予備的なin vivo実験も,OF-SACの優位性を証明する。これらの結果は,OF-SACがBM-SACに対する軸方向および横方向の運動推定の両方に対して好ましいことを示唆している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  音響信号処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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