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J-GLOBAL ID:201902228686024225   整理番号:19A2114074

機械騒音解析に適したパラメータ推定法の性能評価【JST・京大機械翻訳】

A Performance Evaluation for Parameter Estimation Method Suitable for Machine Noise Analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 2019  号: CoDIT  ページ: 1249-1253  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多重不規則周期信号を含む信号のパラメータ推定は,振動または音の解析を通して機械の数の同定のような多様な分野に適用できる。しかし,低い計算負荷でそれを達成するのは簡単ではない。多重周期信号の複合信号に対する計算的に効率的なパラメータ推定法として,実時間直列並列変換器(ARS)に対する蓄積と呼ばれる計算的に効率的な手法を提案した。その計算効率を解析したが,本論文では,多重ランダム周期信号の同定に関するARSの性能を高速Fourier変換(FFT)と比較して調べた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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