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J-GLOBAL ID：201902228699405021   整理番号：19A0517481

異種ネットワーク拡張による可視光通信のためのRSSベース位置決めに関するBayesの展望【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian Perspective on RSS Based Localization for Visible Light Communication With Heterogeneous Networks Extension

著者 (2件)： Buyukcorak Saliha (Department of Electronics and Communication Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Karabulut Kurt Gunes (Department of Electronics and Communication Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 17487-17500  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,可視光通信(VLC)システムに対するMetropolis-Hasting(MH)アルゴリズムに基づくBayesアプローチに依存する新しい確率的位置決め手法を提案した。Markov連鎖モンテカルロ法からのMHアルゴリズムの使用により,提案手法の位置決め能力は,チャネル伝搬条件と測定不確実性の変化に対してよりロバストになる。提案した手法の妥当性を,最小二乗(LS)と微分LSアルゴリズムに基づく位置決め解との比較法における三次元屋内環境におけるシミュレーションに基づく数値解析により実証した。一方,LSに基づく手法の欠点を回避した。VLCと無線周波数ネットワークを考慮して,多重層不均一ネットワーク(HetNet)のために,VLCベースの位置決めシステムにおける短距離チャレンジに取り組んで,効率的ハイブリッド位置決めフレームワークも開発した。著者らの方法論は,主にMHベースのBayesアプローチを利用することによって,各々が目標位置を推定する独立した位置決め解法ブランチを考慮した。シミュレーション結果に基づいて,多層HetNetのための提案フレームワークはロバスト性能を提供した。全体として,新しいVLC位置決め方式により,短距離における性能が強化される一方,HetNetsにより,長距離における局在化の有効性が改善されることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  三次元 ,  有効性 ,  多層 ,  *ネットワーク ,  ロバスト性 ,  屋内環境 ,  *位置決め ,  計算機シミュレーション ,  最小二乗法 ,  微分 ,  数値解析 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 局在化 ,  *可視光通信 ,  *異種ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 異種ネットワーク ,  拡張 ,  可視光通信 ,  RSS ,  展望