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J-GLOBAL ID：201902228752156378   整理番号：19A1772930

キャッシュが可能でグリーンな5Gネットワークのための確率的協調マルチキャストスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Cooperative Multicast Scheduling for Cache-Enabled and Green 5G Networks

著者 (5件)： Hao Hao ,  Xu Changqiao ,  Wang Mu ,  Zhong Lujie ,  Wu Dapeng Oliver
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャッシングは,バックホールデータトラフィックを緩和する利点があり,マルチキャストはマルチキャストストリームによって複数の同一要求を満たすことができ,5Gネットワークにおける膨大なデータ伝送を実現するための2つの最も有望な技術である。しかしながら,多くの研究は協調キャッシングに焦点を合わせているが,ベースステーション(BS)間の協調により与えられたキャッシング状態に対するマルチキャストに対するコンテンツが何であるかという問題を無視している。本論文では,エネルギー消費を最小化しながらユーザ要求を満足させるために,キャッシュが可能な5Gネットワークにおける協調マルチキャストスケジューリング問題を考察した。著者らは,新しいペンディング要求待ち行列モデルを提案し,オンラインで計算できるLyapunov確率最適化問題に協調マルチキャストスケジューリング問題を変換した。問題の特性を分析することによって,著者らは最適戦略を得るためにオンライン集中化アルゴリズムを提案した。実用的な展開に動機付けられて,著者らはさらに類似の性能とより低い複雑性を持つ分散アルゴリズムを提案した。広範なシミュレーションを行い,このアルゴリズムがエネルギー消費と遅延の両方を含むいくつかの最先端アルゴリズムよりも優れた性能を持つことを検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  分散アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  最適化問題 ,  コンテンツ ,  *マルチキャスト ,  *キャッシュメモリ ,  アルゴリズム ,  集中化
準シソーラス用語： 複雑性 ,  最適戦略 ,  オンライン ,  データ伝送 ,  キャッシング ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： キャッシュ ,  5G ,  確率 ,  協調 ,  マルチキャスト ,  スケジューリング