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J-GLOBAL ID：201902228767604909   整理番号：19A0517912

社会学習による情報カスケードに関する技術的展望【JST・京大機械翻訳】

A Technological Perspective on Information Cascades via Social Learning

著者 (3件)： Rosas Fernando (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Hsiao Jen-Hao (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Chen Kwang-Cheng (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 22605-22633  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間社会における集団行動は,特にオンラインソーシャルメディアとネットワークに関連する新しい緊急現象の結果として,多くの注目を集めている。効果において,群衆とher行動は社会科学において良く研究されているが,インターネットコンピューティングと電子商取引の急速な発展は,それらの結果と技術的観点からの影響の深い理解の更なる必要性をもたらす。社会的学習に基づいて,社会科学における解析的知識に基づいて,著者らは情報カスケードのよく知られた現象を再検討し,合理的なエージェントは,ピアによって作られた以前の意思決定によって引き起こされた支配的な社会的行動に従うように個人知識を無視することができる。さらに,分散データ処理方式として社会学習を解釈する通信理論的観点からカスケード挙動を検討した。この観点は,情報カスケードを誘発する条件の特性化を可能にし,集団推論の精度に及ぼすそれらの影響を追跡する新しいフレームワークの開発を可能にする。最後に,様々なサイバー技術シナリオの下で,情報カスケードの潜在的応用と例を提示し,通信技術と計算社会科学の間の多様な相互作用を例示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  社会科学 ,  エージェント ,  意思決定 ,  通信技術 ,  インターネット ,  電子商取引 ,  相互作用 ,  高速度 ,  ネットワーク ,  *学習
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  オンライン ,  集団行動 ,  *社会学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  学習 ,  カスケード ,  展望