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J-GLOBAL ID：201902228819233685   整理番号：19A2853124

高分子ネットワークにヒントを得たモデルを用いた潅流および水和軟組織に対する剪断波エラストグラフィーデータの音響弾性効果の解析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing acoustoelastic effect of shear wave elastography data for perfused and hydrated soft tissues using a macromolecular network inspired model

著者 (2件)： Rosen D. (Department of Biomedical Engineering, Michigan Technological University, 1400 Townsend Drive, Houghton, MI, USA) ,  Jiang J. (Department of Biomedical Engineering, Michigan Technological University, 1400 Townsend Drive, Houghton, MI, USA)
資料名： Journal of Biomechanics  (Journal of Biomechanics)
巻： 97  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0632A  ISSN： 0021-9290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： せん断波エラストグラフィ(SWE)は,動物およびヒト組織の組織弾性特性のin vivo測定を非侵襲的に行う能力を強化した。最近,研究者はSWEにおける音響弾性の利点を利用し,軟部組織からの非線形弾性特性を抽出した。しかし,SWEデータ(AE-SWE)の音響弾性効果のほとんどの研究はゴム状(乾燥)材料に対する古典的超弾性モデルに依存している。本論文では,SWEデータを用いてソフト水和組織における音響弾性の理解のみに焦点を当て,直接微細構造/高分子解釈を有する軟部組織の構成挙動をモデル化するための直接的アプローチを提案した。著者らのアプローチは,生物学的組織に関連する2つの構成的特徴をAE-SWEに組み込んだ。すなわち,非構造成分(例えば組織水和と灌流)に関連する媒体の静的拡張と生物学的フィラメントの理想的ネットワークから誘導された有限拡張性である。著者らは,自家組織模倣ファントム実験からのデータおよびSWE文献において利用可能なex vivoおよびin vivo AE-SWEデータを用いて,提案した方法を評価した。結論として,著者らのアプローチにより得られた予測は,ファントム,ex vivoおよびin vivo組織実験から得られた測定と良く一致した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィラメント ,  非線形弾性 ,  ヒト ,  モデリング ,  微細構造 ,  *ネットワーク ,  生体組織 ,  *潅流 ,  *水和 ,  ファントム ,  *軟部組織 ,  媒質 ,  *音弾性 ,  *高分子 ,  動物

著者キーワード (3件)： せん断波エラストグラフィー ,  音響弾性 ,  水和組織

分類 (2件)： 骨格系  (EJ10030R) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 高分子ネットワーク ,  ヒント ,  モデル ,  潅流 ,  水和 ,  軟組織 ,  剪断波エラストグラフィー ,  音響 ,  弾性効果 ,  解析