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J-GLOBAL ID：201902228867196975   整理番号：19A1425098

確率的言語情報の下での緊急救助計画:統合FTA-ANP法【JST・京大機械翻訳】

Emergency rescue planning under probabilistic linguistic information: An integrated FTA-ANP method

著者 (5件)： Zhou Xiaoyang (School of Economics and Management, Xidian University, Xi’an 710126, China) ,  Wang Liqin (International Business School, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China) ,  Qin Jindong (School of Management, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, China) ,  Chai Jian (School of Economics and Management, Xidian University, Xi’an 710126, China) ,  Gomez Munoz Carlos Quiterio (Universidad Europea, Spain)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 37  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年において,緊急事態は壊滅的な死傷と特性損失をもたらした。緊急事態の後,救助作業を担当する緊急管理者は,いくつかの代替案から最適救助計画を同定しなければならない。したがって,緊急事態の被害を低減するための最適救助計画を選択するための有効な方法を開発することが必要である。通常,緊急決定には,時間緊急性,不完全情報,および潜在的厳しい結果の3つの特徴がある。限られた時間の下で不完全な情報による正確な数値評価を提供することは難しいが,確率的言語用語集合(PLTS)を導入して,本論文における緊急意思決定パネル(EDMP)の意見を表現した。この方法において,EDMPは言語用語による提案を提供することができ,管理者は短時間で定性的意見を直接収集することができる。さらに,故障ツリー解析(FTA)を用いて,潜在的な厳しい結果の確率を評価し,解析ネットワークプロセス(ANP)を採用して,潜在的な厳しい結果の損傷を決定する基準の重みを導出した。次に,最小の損傷を有するものを選択するために,代替案の潜在的な厳しい結果を定量化することができた。本研究では,まず,最適救助計画を選択するための緊急決定の3つの特徴を包括的に考慮するために,PLTSとFTA-ANP法を統合することを試みた。最後に,事例研究を用いて,提案方法の実現可能性を検証し,本研究の合理性と新規性を示すための比較と議論を提示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  パネル ,  緊急対策 ,  意思決定 ,  事例研究 ,  管理者 ,  多重化 ,  *救助 ,  故障
準シソーラス用語： 合理性 ,  不完全情報 ,  緊急度 ,  *緊急救助 ,  *言語情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 緊急対応 ,  多重シナリオ ,  フォールトツリー解析(FTA) ,  解析的ネットワークプロセス(ANP) ,  確率的言語項集合(PLTS)

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  言語情報 ,  緊急救助 ,  計画 ,  統合 ,  FTA ,  ANP