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J-GLOBAL ID:201902228906742700   整理番号:19A2099264

中大型哺乳類に対する道路死亡率の時空間パターンの予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting spatiotemporal patterns of road mortality for medium-large mammals
著者 (13件):
資料名:
巻: 248  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,ブラジル(2週間ごとに調査された800kmの道路)のMato Grosso do Sulからの道路死亡データセットを用いて,7つの中規模哺乳類に対する道路死亡率の時空間パターンをモデル化した。道路区間(1000m)に沿った,および土地被覆,森林被覆,河川への距離,温度,降水量,および植生生産性を含む環境変数の収集による調査日を通して,著者らは,道路区域(1000m)に沿って,そして,調査日を通して関連した。さらに,固有の空間的および時間的なroad滅リスクを反映することを目的とした2つの変数を含めた。環境変数はリモートセンシングと気象観測所を通して得られ,調査された全道路と調査期間に対するroad滅リスクの推定を可能にした。全体として,このモデルは,おそらく生息場所の一般化者である種によると思われる(<0.23)道路の空間時間的パターンの小部分を説明できたが,まだ妥当な識別力(AUC平均0.70±0.07)を有していた。固有の空間的および時間的なroad滅リスクは最も重要な変数であり,土地被覆,気候およびNDVIが続いた。著者らは,空間時間的なroad滅パターンを特定することが,道路区間と時間期間に焦点を合わせた特定の管理行動を定義するための価値ある情報を提供する可能性があることを示した。したがって,このアプローチは,道路効果の理解と,モニタリングと緩和を計画し,戦略化する方法に対する新しい洞察を提供する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
道路輸送・サービス一般  ,  自然保護 

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