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J-GLOBAL ID：201902229027374469   整理番号：19A2057197

セグメントベクトルに基づくテキスト自動要約手法【JST・京大機械翻訳】

A new automatic summarization method based on paragraph vector

著者 (3件)： Shen Qiangqiang (国防科技大学計算机学院,湖南 長沙,410073) ,  Xiong Zeyu (国防科技大学計算机学院,湖南 長沙,410073) ,  Xiong Yueshan (国防科技大学計算机学院,湖南 長沙,410073)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 41  号： 6  ページ： 1064-1070  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テキスト自動要約技術はウェブページ検索やウェブコンテンツ推薦などの多くの分野で非常に広い応用前景がある。古典的テキスト要約アルゴリズムは,統計的方法を採用して,文章キーワードを抽出し,主題文を抽出する。この方法は,テキストの意味と構文情報を無視する。近年、分散語ベクトル埋め込み技術がテキスト検索に応用されており、この技術に基づいて、単語ベクトル化の自動テキスト要約方法を提案し、主に4つのステップに分けられる。単語ベクトル生成、単語ベクトルに基づくセグメントベクトル生成、キーワード抽出と主題文抽出、最終的にテキスト段落の自動要約を実現した。実験結果は,改良テキスト自動要約方式が効果的に主題句を抽出することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  アルゴリズム ,  Webページ ,  キーワード ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 句 ,  段落 ,  キーワード抽出 ,  ベクトル化 ,  構文 ,  テキスト要約 ,  前景 ,  Webコンテンツ ,  *自動抄録法 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： セグメント ,  ベクトル ,  自動要約 ,  手法