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J-GLOBAL ID：201902229063748710   整理番号：19A0983639

データに関する方向ベースの複数視点【JST・京大機械翻訳】

Direction-based multiple views on data

著者 (5件)： Guo Xi (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Guo Xi (Beijing Key Laboratory of Knowledge Engineering for Materials, Beijing, China) ,  Yu Jeffrey Xu (The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong) ,  Li Rong-Hua (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Miao Xue (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： World Wide Web: Internet and Web Information Systems  (World Wide Web: Internet and Web Information Systems)
巻： 22  号： 1  ページ： 185-219  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2172A  ISSN： 1386-145X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユークリッド空間における異なる観測者の点の広がりを可視化するための方向熱マップを提案した。それはポイントを探す新しい方法である。伝統的に,点の広がりは,零点の絶対座標に依存するので,独特である。しかし,点の相対的な方向を考慮すると,観測者が異なると,拡散は変化する。点の同じセットに関する複数の見解を可視化するために,著者らはパイ形の熱地図を設計した。方向範囲に関して,より多くのポイントは,熱地図に関して,対応するセクターをより暗くすることであった。熱マップにより支持して,点が均一に広がるか,または点が小さい方向範囲においてのみ散乱するかどうかを視覚的に知ることができる。熱マップは,タスクが方向に敏感な多くの意思決定応用に広く使用できる。典型的には,自転車共有アプリケーションにおいて,熱マップは利用者に利用可能なバイクの一般的な広がりを感じることができ,ユーザはより多くのバイクを満たすために深い色の方向に歩行するように選ぶことができる。熱マップを生成するために,間隔における点の数に関連する方向間隔を保存する方向プロファイルを提案した。方向プロファイルを増分的に構築するアルゴリズムを設計した。広がりを測定するために,拡散の均一度を反映する統計値である方向ベース中心性を定義した。中心性が低ければ低いほど,点はより均等に広がる。最小中心性を有するオブザーバは方向ベースの中心であり,一方,最大中心性を有するオブザーバは方向ベースのエッジである。中心性を計算するアルゴリズムを設計した。中心をより高速に見出すために,中心性を近似するアルゴリズムも設計した。実験結果は,熱マップが効果的に異なる広がりを可視化することができて,方向ベースの中心性を効率的に計算することができることを示した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計量 ,  高速度 ,  視覚 ,  Euclid空間 ,  アルゴリズム ,  *オートバイ ,  意思決定 ,  自転車 ,  応用プログラム ,  可視化 ,  零点
準シソーラス用語： 観測者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 方向ベース ,  熱地図 ,  多視点 ,  データ可視化

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 視点