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J-GLOBAL ID：201902229120727099   整理番号：19A2494586

インド手話の実時間認識【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Recognition of Indian Sign Language

著者 (2件)： Muthu Mariappan H (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India) ,  Gomathi V (Department of Computer Science and Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCIDS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイムサイン言語認識システムを開発して,インドの手話言語(ISL)のジェスチャを認識した。一般的に,手話言語は手ジェスチャと顔表情から成る。徴候を認識するために,関心領域(ROI)を同定し,OpenCVの皮膚セグメンテーション特徴を用いて追跡した。手ジェスチャの訓練と予測は,ファジィc-平均クラスタリング機械学習アルゴリズムを適用することによって実行した。ジェスチャー認識には,ジェスチャー制御ロボットや自動化ホーム,ゲーム制御,人間-コンピュータ相互作用(HCI),サイン言語解釈などの多くの応用がある。提案したシステムを用いてリアルタイムサインを認識した。従って,聴覚と音声障害者が正常人とコミュニケーションするのに非常に有用である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  聴覚 ,  コミュニケーション ,  *インド ,  ロボット ,  コンピュータ ,  学習アルゴリズム ,  自動化 ,  *手話 ,  言語 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： ジェスチャー認識 ,  身振り ,  手話言語 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インド ,  手話 ,  実時間