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J-GLOBAL ID：201902229130487633   整理番号：19A0488785

人間の胴体運動モデルに基づく転倒検出への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Approach to Fall Detection Based on the Human Torso Motion Model

著者 (3件)： Yao Leiyue (School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China) ,  Min Weidong (School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China) ,  Lu Keqiang (School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 10  ページ： 993  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2つの特徴に基づく転倒検出のための新しいアプローチと,人間の胴から抽出されたそれらの運動特性を提示する。深さ画像における股関節中心関節と肩中心関節の3D位置を用いて,ヒト胴運動モデル(HTMM)と名付けた転倒検出モデルを構築した。人間の胴角度と重心高さは,HTMMにおける主要な特徴として輸入される。1人がシーンに入ると,これらの2つのジョイントの位置は,人間の胴角度を計算するためにフェッチされる。角度が与えられた閾値よりも大きい場合には,トルクの変化率と重心高さは,与えられた時間の枠によってフレームによって記録される。上記の2つの変化率が閾値に達したとき,転倒を同定することができた。新しい特徴を用いることにより,転倒は正確に効果的に他の転倒様活動と区別でき,これは他のコンピュータビジョンに基づくアプローチにとって非常に困難である。実験結果は,著者らの方法が97.5%,98%真陽性率(TPR)および97%真陰性率(TNR)の検出精度を達成したことを示した。さらに,この手法は,重力と重心高さの変化率を計算するだけで,時間効率的でロバストである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  三次元 ,  *転倒 ,  ヒト ,  ロバスト性 ,  股関節 ,  *胴体 ,  トルク ,  コンピュータビジョン ,  重力 ,  重心
準シソーラス用語： 検出精度 ,  陽性率 ,  *運動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 落下検出 ,  人間の胴体運動モデル ,  Torso角 ,  重心高さ ,  コンピュータビジョン ,  深度画像 ,  Kinect

分類 (2件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (36件)：

• Ozcan, A.; Donat, H.; Gelecek, N.; Ozdirenc, M.; Karadibak, D. The relationship between risk factors for falling and the quality of life in older adults. BMC Public Health 2005, 5, 1-6.
• Yardley, L.; Smith, H. A prospective study of the relationship between feared consequences of falling and avoidance of activity in community-living older people. Gerontologist 2002, 42, 17-23.
• Salvà, A.; Bolíbar, I.; Pera, G.; Arias, C. Incidence and consequences of falls among elderly people living in the community. Med. Clín. 2004, 122, 172-176.
• Doughty, K.; Lewis, R.; Mcintosh, A. The design of a practical and reliable fall detector for community and institutional telecare. J. Telemed. Telecare 2000, 6, 150-154.
• Huang, C.; Chiang, C.; Chen, G. Fall detection system for healthcare quality improvement in residential care facilities. J. Med. Biol. Eng. 2010, 30, 247-252.

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  胴体 ,  運動モデル ,  転倒