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J-GLOBAL ID：201902229147043876   整理番号：19A2828687

ライフログモーメントの初期検索のためのユーザの情報ニーズに基づく視覚概念と質問定式化による即時アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Instant Approach with Visual Concepts and Query Formulation Based on Users’ Information Needs for Initial Retrieval of Lifelog Moments

著者 (2件)： Suzuki Tokinori (Department of Informatics, Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Ikeda Daisuke (Department of Informatics, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11966  ページ： 3-15  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンやウェアラブルカメラのようなスマートデバイスが広く使われており,このようなガドゲインによるlifロギングが一般的な活動として認識されている。この傾向は大量の個々のライフログ記録を生み出すので,それらの個人のライフログアーカイブのユーザの効率的なアクセスをサポートすることは重要である。NTCIR Lifelogタスクシリーズは,検索設定を,リフェfel意味アクセスサブタスク(LSAT)と呼ばれるタスクとして研究した。このタスクは,ユーザの日常活動またはイベントの話題を与えられると,例えば,ユーザが彼らの日常生活において,ユーザのlifel記録からのモーメントについては,質問として,システムは,ユーザの日常生活の記録からのモーメントの関連画像を検索することを示すものである。。このことは,システムが,ユーザの日常生活の記録からのモーメントの関連画像を検索するものであるということである。。このことは,システムが,ユーザの日常生活の記録からのモーメントの関連画像を検索するものである。NTCIR会議において,検索プロセスにおける検索者のフィードバックを利用できる対話システムは,検索プロセスにおけるユーザのフィードバックなしでシステムより高い性能を示し,対話システムは自動システムの結果として見られる初期結果の品質に依存する。対話型システムにおいて使用される自動検索を行った。従って,本論文では,このシステムが後の適用性に対して実装しやすいという原理に基づいて,単語埋め込みによる公開可能な事前訓練検出器によって生成されたメタ情報のみを用いて,ライフログモーメントを評価する方法を提案した。実験結果は,NTCIR-14 Lifelog-3タスクで提示された自動検索システムよりも,提案方法のより高い性能を示した。また,検索は,質問トピックにおける多モード情報に関する関連/無関係な書込みを考慮した質問定式化により,MAPの約0.3によりさらに改善され得ることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多モード ,  品質 ,  *情報需要 ,  検出器 ,  適応性 ,  利得 ,  *視覚 ,  *モーメント ,  *定式化 ,  情報検索システム ,  単語 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 対話システム ,  *ライフログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ライフログ ,  マルチモーダルデータ ,  質問定式化 ,  Booleクエリー ,  語埋め込み

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 初期 ,  検索 ,  情報ニーズ ,  視覚 ,  概念 ,  質問 ,  定式化